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放弃美国终身教职， AI科学家返国任教,符天凡,人工智能,研究

【文/观察者网 阮(ruan)佳琪】

近日，南京大学较(jiao)量争论机学院官网宣布(bu)消息称(cheng)，美国伦斯勒理工学院较(jiao)量争论机科学系常任轨道助理传授、AI典范教材《深度学习》（《Deep Learning》，亦被称(cheng)作“花书”）中文版的主要编译者符天凡博士，已正式入职南京大学，担(dan)任较(jiao)量争论机学院准聘(pin)副传授一职。

据港媒《南华早报》25日报导，今年32岁的符天凡于去(qu)年12月加入南京大学，他的工作重(zhong)点聚焦于人工智能驱动的药物发现和质料开发。放弃美国终身教职返国，他进展能够抓住中国人工智能疾速进展带来的新时(shi)机，尤其是正在(zai)制(zhi)药研究方面。

符天凡告诉《南华早报》，中国对高等教育赓续增进的投入为像他这(zhe)样的年轻科学家制(zhi)造了亘(gen)古未有的机遇。他说：“南京大学完满融会了深厚的文化底蕴与自然科学领域的卓越领导力，该(gai)校正在(zai)基础科学方面的广泛(fan)优(you)势，为我运用人工智能加速科学发现的研究供应了一片膏壤。”他增补道，正在(zai)外洋漂流数年，能够回(hui)到家人身旁也是促使他做出这(zhe)一决定的紧张因素(su)之一。

2024年11月25日，符天凡正在(zai)中北大学演讲《深度学习正在(zai)药物发现和开发中的运用》。中北大学官网

凭据南大官网引(yin)见，符天凡博士的研究偏(pian)向为“人工智能赋能的药物发现”（AI for Drug Discovery）、“人工智能赋能的科学发现”（AI for Science）和大语言模(mo)子（large language model），入选中国国度级青(qing)年人才项目。他于2023年正在(zai)美国佐(zuo)治(zhi)亚理工学院得到较(jiao)量争论机科学与工程系博士学位(wei)，移居(ju)美国前(qian)正在(zai)上海交通大学得到较(jiao)量争论机科学与技能系学士和硕士学位(wei)。

符天凡的研究兴味会合正在(zai)深度学习驱动的药物的发现和开发，其学术成(cheng)果正在(zai)Nature、Nature Chemical Biology、Nature Machine Intelligence、ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、TKDE等知名会媾和期刊(kan)上揭橥学术论文40余(yu)篇，被国内外同行广泛(fan)援用。他正在(zai)临(lin)床试验效果预测方面的研究成(cheng)果已被选为Cell子刊(kan)Patterns期刊(kan)的封面文章，而且已成(cheng)功运用于多家生物医药企(qi)业和互联网企(qi)业。

符天凡向《南华早报》引(yin)见道，人工智能技能为传统科学工作流程带来的倾覆(fu)性变(bian)革。正在(zai)药物研发中，过去(qu)依赖耗时(shi)且成(cheng)本奋发的反复试错实验，如今借助机器学习与大数据的强大气力，能够完成(cheng)加速突破。

他进一步解释说，研究人员现正在(zai)无需(xu)手动测试数千种化合物，只需(xu)依据已知药物机制(zhi)锻炼深度学习模(mo)子，便能对巨大的分子库进行虚拟挑选，精准预测出具有高效治(zhi)疗潜力的候选化合物，“这(zhe)大大进步了药物发现的服从和成(cheng)功率。”

质料科学也正在(zai)经历雷同转变(bian)。过去(qu)，研究人员依赖劳动密集型实验来探索新质料的组合。现正在(zai)，他们可以(yi)创建(jian)已知质料特性的大范围数据库，提取枢纽特性后，利用机器学习模(mo)子来预测新组合物的性能，助力科学家锁定最有潜力的候选质料进行实验测试。

符天凡说，“人工智能为科学发现供应了全新范式。不管是正在(zai)制(zhi)药照样正在(zai)基础研究领域，它都有助于发现庞大数据中隐藏的模(mo)式，并优(you)化实验设计。它正正在(zai)重(zhong)塑我们理解和应对科学挑衅的方式。”

谈及中国和美国正在(zai)人工智能科研领域的进展态势，符天凡以(yi)为两国各有所长。他指(zhi)出，处于领先职位(wei)的美国，拥有世界一流的研究基础设施、深厚的人才储(chu)备和充满活力的创新生态系统。美国汗青(qing)久长的医药家当、丰富的临(lin)床数据资本和成(cheng)熟(shu)的贸易(yi)化渠道，也为科研成(cheng)果从实验室迈(mai)向市场(chang)按下了“加速键”。与之相应，中国正迎头(tou)赶上，强有力的政(zheng)策扶(fu)持、连续增进的投资和巨大的医疗市场(chang)，赋予了中国独特的竞争优(you)势。

他说，“中国当局一直正在(zai)积极推(tui)进生物医学和人工智能领域的创新进展。中国数量巨大的患者群体为临(lin)床研究供应了可贵的数据，中国的科技公司同样正在(zai)加速人工智能的进展。”

正在(zai)南京大学，符天凡计划组建(jian)一个跨学科研究团队，成(cheng)员包含较(jiao)量争论机科学家、人工智能研究人员、化学家、生物学家和药理学家，力求加速药物开发进程中的枢纽环节，如药物设计和临(lin)床试验。

他说，“我计划与制(zhi)药公司合作，帮助候选药物更靠近市场(chang)答(da)应。通过利用人工智能的强大气力，我们可以(yi)缩短开发时(shi)候，并低落药物发现的成(cheng)本。”